επικαιρότητα

Η βοήθεια των χαρτών της Google για την παχυσαρκία

Η βοήθεια των χαρτών της Google για την παχυσαρκία

Η νέα τεχνική δεν είναι ασφαλώς σε θέση να αντικαταστήσει τις παραδοσιακές έρευνες δημόσιας υγείας

A-
A+
18/09/2018 | 22:20

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης τίθεται στην υπηρεσίας των επιστημόνων για την καταπολέμηση της επιδημίας παχυσαρκίας που πλήττει τον πλανήτη.

Αμερικανοί ερευνητές σχεδίασαν ένα σύστημα που αναλύει δορυφορικές εικόνες των χαρτών της της Google, όπως αναφέρει άρθρο του επιστημονικού εντύπου JAMA Network Open.

Οι δορυφορικές εικόνες του Google Maps αποκαλύπτουν μια σειρά από στοιχεία, όπως την κατανομή των κτιρίων και των δέντρων στο χώρο, την έκταση των χώρων πρασίνου και των δρόμων, την αναλογία μεταξύ της δομημένης και της ελεύθερης για πάσης φύσης δράσεις έκτασης κ.α.

Οι ερευνητές ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο που μπορεί να συσχετίσει αυτά τα στοιχεία με τα ποσοστά παχυσαρκίας σε μια γειτονιά, κάνοντας έτσι από αέρος συγκρίσεις ανάμεσα στις γειτονιές μιας πόλης.

Όπως είπαν, με τον τρόπο αυτό θα διευκολύνονται οι αρμόδιες αρχές να κάνουν πιο στοχευμένες παρεμβάσεις κατά της παχυσαρκίας, π.χ. μέσα από καμπάνιες για την προώθηση της υγιεινής διατροφής.

Οι ειδικοί «κατέβασαν» από το Google Maps περίπου 150.000 δορυφορικές εικόνες, που αφορούσαν διάφορες γειτονιές σε τέσσερις μεγάλες αμερικανικές πόλεις. Στη συνέχεια, τροφοδότησαν αυτές τις εικόνες σε ένα υπολογιστικό νευρωνικό δίκτυο, ικανό να «ξετρυπώνει» μοτίβα και πρότυπα σε μεγάλους όγκους δεδομένων.

Ο υπολογιστής βοήθησε τους επιστήμονες να βρουν ποιά είναι τα σημαντικότερα χαρακτηριστικά στις δορυφορικές εικόνες, όσον αφορά τη σχέση τους με την παχυσαρκία (π.χ. οι μεγάλοι χώροι πρασίνου ευνοούν τη σωματική άσκηση, άρα μειώνουν την πιθανότητα παχυσαρκίας).

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μετά ένα άλλο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, που ανακάλυψε συσχετίσεις ανάμεσα στα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των εικόνων και στα κατά τόπους ποσοστά παχυσαρκίας.

Τελικά, κατάφεραν να κάνουν μια εκτίμηση για το ποσοστό παχυσαρκίας σε κάθε γειτονιά και να συγκρίνουν ανάμεσα στις γειτονιές.

Μάλιστα, διαπιστώθηκε ότι η νέα μέθοδος είναι καλύτερη στις εκτιμήσεις της από ό,τι αν η εκτίμηση βασιζόταν μόνο σε στατιστικά στοιχεία όπως ο αριθμός των γυμναστηρίων και των εστιατορίων (ιδίως φαστ φουντ) σε μια περιοχή.

Η νέα τεχνική δεν είναι ασφαλώς σε θέση να αντικαταστήσει τις παραδοσιακές έρευνες δημόσιας υγείας, αλλά αποτελεί ένα χρήσιμο συμπλήρωμα σε αυτές.

Το apopsilive.gr ενθαρρύνει τους αναγνώστες να εκφράζουν τις απόψεις και τα παράπονα τους μέσα από την ιστοσελίδα μας, καθώς θεωρούμε ότι ο καθένας έχει δικαίωμα να το κάνει ελεύθερα. Ωστόσο, αυτό δε σημαίνει ότι υιοθετούμε τις απόψεις αυτές καθώς εκφράζουν αποκλειστικά τον εκάστοτε σχολιαστή. Παρακαλούμε τα κείμενα να μην είναι υβριστικά ή συκοφαντικά γιατί δεν θα εγκρίνονται προς δημοσίευση.